我一直在开发一个名为 Fix AI 的次项目——一个浏览器游戏，玩家扮演消费者，试图获取退款、取消订阅或阻止人工智能客户服务机器人骚扰。

该游戏模拟真实的与自动化系统打交道时的摩擦：机器人开始咄咄逼人，援引模糊的政策条款，你需要用实际的消费保护法来反驳。随着你提出有效的法律理由，阻力会减少。如果你使用完了所有信息之前未能赢得比赛，机器人就赢得了比赛。

我最近发布的内容包括：

  • 7条新的欧盟、英联邦、美国案件（案件38-44） - 保险索赔拒绝、算法增加租金、Gig平台停用账户、等等
  • 6个印度案件 (45-50) - UPI欺诈纠纷、贷款app骚扰（RBI数字贷款指南）、假冒市场产品、电信VAS骗局、不当帐户禁用IT规则2021、出租车算法处分
  • 支持印地语 与EN、SR、DE、FR、ES一同添加
  • 🇮🇳IN地区过滤器 使印度用户可以直接跳到他们的案件

印度路径的研究最为有趣。贷款骚扰案例（一种贷款APP访问你的手机联系人，并开始叫到你的家庭成员）在那里似乎非常普遍，而RBI 2022年指南在纸面上看起来非常强劲。

技术栈：普通JS、Node/Express、PostgreSQL、Claude Haiku（机器人响应）（以JSON对约束式契约方式组织）以确保游戏逻辑在服务器端，LLM只处理语言。

该游戏免费：fixai.dev

如果你对架构或者提示设计有任何疑问欢迎我回答。阻止机制系统其实是最难调成好的。