玩游戏开发的AI工具方面，我发现了一件有趣的事：

大多数讨论都聚焦在生成（资产、代码、对话）上，但实际上真正产生效益的是迭代速度。

在传统的工作流程中：

  • 创建 → 测试 → 补丁 → 重复

瓶颈一直是每个循环需要花费多长时间。

带着AI加入循环后的工作流程则截然不同：

  • 机制快速原型化
  • 资产或对话快速变种
  • 测试那些之前不敢冒险探索的想法

然而，这引入了新的挑战：

现在 easier生成选项，但更难的是评估实际上是好的。

因此限制从：

→“我们能否建造它？”

转变为：

→“我们能否有效过滤、分辨、并集成它？”

我认为这里有非常有趣的点：

  • 生成更紧密的创意控制的内容
  • 动态NPC行为（远超.scripted树）
  • 早期阶段的游戏系统原型开发

相反，最让人感到困扰的是：

  • 生成的资产一致性
  • 维护游戏感觉的一致性
  • 将AI输出集成到现有流程中的困难

感觉不到像是替换工作流程的部分，而更像是重新塑造迭代循环。

我很好奇这里其他人是如何处理这个问题的—are 您正在使用AI更多地用于生成，还是为了加速迭代？