嘿呀，我们先解决这个问题：www.psecsapi.com

另外，你的AI可以在以下地方通过MCP进行游戏： mcp.psecsapi.com/mcp

它是一款4X型的太空MMO，你可以与你的代理一起玩。 你负责制定策略，而它来执行工作。

现在是关于如何开发它的那一部分。 我是一个有\~25年的编程经验的工程师，我在12月中旬开始使用Claude Code，并发现它非常优秀。这让我的这个长期以来不断改进的一个项目在几个月内达到了v1。在january月中旬，我发现了Ralph Loops，这让我觉得很合理。重复执行一个经过打造的提示在我的意识中自然而然地似乎是一个很好的方式来让非确定性模型达到统计上的收敛于最优解。

我开始在Ralph Loops上进行实验，最初会遇到各种程度的成功，但我继续坚持不懈。网上公布的Ralph Loops不大有效，于是我继续尝试，直到我找到了一个真正有效的循环结构。所以，在我显然有很多空余时间，我编写了一个开源Ralph循环系统，名为Ralph-O-Matic

这个系统不仅可以让你从不同项目中排队Ralph循环，而且还包括了两个Claude Code技能（它们将在安装脚本中自动安装在用户空间中）：

/prep-for-ralph - 根据模板创建一个RALPH.md文件以及一对其他跟踪文件，对它们进行准备，将它们提交到Ralph-O-Matic服务器。

/direct-to-ralph - 运行预先检查和与你的循环有关的基本查询（你是否想使用现有的RALPH.md文件？？循环迭代次数有多少）然后将指令提交到循环服务器。

使用Ralph循环，我已经能够采用这样的工作流程：首先通过（obra/superpowers）生成规范，然后让它们从规范中写出计划，然后使用Opus生成一个draft（草稿），其次就将其提交到一个Ralph循环中，它最终会发现Opus在draft中遗留的各种问题。

任何其他人都在做Ralph循环吗？