我在生活的大部分时间里都在设计硕士棋和视频游戏，我从未学习编程，这是几十年来我所盼望的。他几月前才得知了一些与健康相关的信息，使我对做出这一决定有了体会：如果我要建起这些想法， 我应该现在就开始。

一些人对AI协助的游戏开发持有强烈的意见，我理解这一点。但是，我已经有7个游戏项目了，它们处于工作设计的不同阶段，从法德战争的区域移动硕士棋到传统型的 roguelike 到宗教改革时期的CRPG。从“知道该怎么做”到“能够建造它”的gap永远不会在没有任何推动力的情况下闭合。

需要说明的内容:这个工具不会帮你生成任何游戏。要是你让AI生成所有的想法，那么结果会变得很一般istic。Devforge认为你的关系和AI之间是一个设计师-工程师的通道。你传递你的想法。告诉AI要建造成什么样的GDD 设计决策。工具帮助你管理这个过程，以便AI始终专注于你的想法。

Claude Code 的原始流程存在问题。每次我都要解释我的项目。当我想要设计反馈的时候，Claude 却开始写代码了。所以我建造了Devforge，以便解决这个问题。

它是什么:一个桌面应用(Tauri 2)，它位于你和你的AI 编码助手之间。你选择一项模式，类型你想做的事情，Devforge 会通过你的GDD，会话笔记，任务列表，活跃技能和项目背景组装一个结构化的提示。12 个模式会让AI 扮演不同角色。FORGE 根据你的构想生成项目。IMPLEMENT 写代码。PITCH 检查你的想法会存在哪些问题之前你就投入。TEST 记录你的试玩实验和路由BUG 到Debug中。只有3种模式可以写代码。其他模式则保留在设计，研究，分析和文档中。

它的独特之处在于：

  • 模拟模式。 在底部界面里勾选这个选项。就会每个模式模式都变成硕士棋设计。IMPLEMENT 写游戏规则文本而不写代码。Debug 确定规则矛盾。Marketing 写Kickstarter 描写。设计你的桌布游戏，然后切回数字。AI 会将GDD 转化为一个想法。
  • 40 个内置功能。在 roguelikes，hex 硕士棋，solitaire 机器学习系统以及collision detection，pathfinding， damage formulas, save systems 等多种技能上。开启这些功能，AI 会遵循这些模式而不用你每次都再解释。
  • 16 个平台。Godot，Unity， Unreal，Rust，Python，Love2D，GameMaker，RPG Maker，Phaser，PICO-8， GB Studio， NES，Game Boy，Genesis，GBA，HTML5。
  • Ollama 整合。完全local AI 执行各种家务活：会话笔记，提示扩增，文件总结，帮助Q A，-smart路由。类似于 “总结我的GDD”的请求会发送到Ollama，而不是在付费的用户订阅上消耗token。
  • 可以协同工作的工具。与Claude Code，Aider，Codex CLI 和Gemini CLI都可以同时使用。这款工具建造的以Claude Code 为基础（会话恢复使它有着最好的匹配度），但你只能选择你想使用的供应商。
  • 抗混乱过滤器（Anti-slop）。所有生成的文本（营销文本，简介语句，会话笔记）都会经过一个10 条规则的过滤器以去除AI 写作模式。在输出中不会存在任何方块，任何“下潜”，任何空话超强的言语。结果的文本是由个人们写的。