https://reddit.com/link/1rwfst8/video/f4d1oxjgknpg1/player
我正在开发一个基于Android的实时战略游戏(RTS)原型——瓦登岛(Warden Island),强调自治代理而不是直接单位控制。
村民自动:
- 采集资源
- 送货至建筑物
- 根据附近需求动态分配任务
这意味着大量实体频繁:
- 搜索目标
- 更新任务
- 与共享系统进行交互(建筑物,资源)
当前挑战:
-
性能
我现在经常使用邻近实体搜索(半径查找)进行非常频繁的查找。
它作用良好,但我担心当单位数量增加时,它是否能扩展。 -
行为清晰度 vs 成本
提高可读性通常意味着添加更多逻辑(槽位,优先次序,过滤),这将导致开销增加。 -
更新模式
大多数逻辑都在每个实体的更新循环中运行,我正在考虑将逻辑转移到更为集中化或者事件驱动的系统中。
问题:
- 您如何优化Android上频繁的“找到距离较近的实体”的查询查询?
- 您会将其转向空间分割(网格/四叉树)还是工作队列?
- 有什么模式可以高效处理軽量人工智能代理?
视频展示了多个代理同时进行当前行为。
任何提示或参考都将大有帮助。
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