TL;DR: 我使用 AI 代理人通过真实控制在浏览器中玩我的游戏,并观看 Poki 的真实玩家播放记录。代理人发现了故障和不一致的地方(演示站在目标之上,冻帧指向墙)。真实玩家发现了让人困惑并退出的地方。两者互不替代。
What the agents did
- 盲测:三个在各自 Chrome 窗口中的代理人在未被告知如何操作的情况下玩游戏,并报告了好玩和不好玩的地方,同时进行了关于关卡和敌人设计的网络研究。结果是一份结构化的设计报告,随后我进行了相应的工作。
- 可见的 Chrome 代理人逐间玩完了整个教学房间,使用真实控制。每个课程都通过了,但它发现演示中的幽灵站在真实目标之上,幻灯片课的冻帧画面指向墙而不是敌人,冲锋射击浮在演示者的手臂旁而不是枪口。
What only the real players (Poki playtests) showed me
- 他们使用已有的知识解决课程:没有人使用伪装,有一名玩家毁掉了聚光灯而不是躲藏。
- 他们一旦卡住就离开:两名玩家在第一间房掉进鸿沟后离开。
- 他们不会看你期望的地方:侧放置的演示根本没被看到。
- 移动端玩家获得的信息少于电脑端玩家,也不会蹲下或使用钩子。
What I take from it
- 我从中得到的结论:代理人用于捕捉故障和不一致的情况很便宜。真实玩家的录像则是发现玩家退出点的关键。代理人报告在“这是故障”方面很好,但在“这是对 12 岁的手机用户而言令人困惑”方面较弱。
Anyone else running agents as playtesters? What do they catch for you that humans don't, or the other way round?
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