Quillsworn 是一款回合制 PvP 卡牌游戏:八个职业,1 对 1 到 3 对 3,整个团队同时进行回合。
它目前免费公开试玩(Windows + Linux): https://norefundsstudio.itch.io/quillsworn
预告片: https://www.youtube.com/watch?v=Lsea3wGdFoo
我负责设计并对所有内容作出决定;艺术和音频均由 AI 生成。具体过程如下。
艺术 (Recraft, 图像编辑)
- 所有 180 张卡牌图片:每张均使用固定风格块和每张卡牌的一个主题行生成一次。没有挑选最佳。保持提示的一致性比挑选最好的四张更重要。
- 英雄是最困难的部分。单独生成时,它们呈现出八种不同的风格。可行的做法:先生成一个喜欢的英雄,然后 用该英雄作为风格参考重新绘制其他所有英雄(使用两张图片进行图像编辑),然后去除背景。
- 为自己训练的自定义“风格”失败:它们保留了参考调色板,导致每个职业的颜色相同。
- 节省大量时间的小技巧:从一开始就要求 无地面阴影(游戏自行绘制,绘制的阴影无法与动画人物同步移动)。检查裁剪时遗失的发光部分,如火焰和火花。几段小的 Python 脚本在背景移除后清理光晕和多余的像素。
- 战场背景原本是 16:9,游戏支持 21:9。我为两侧添加了边框并使用 inpaint 填充缺失部分,然后将全分辨率的原始图层置于中间。
音频 (ElevenLabs)
- 所有音乐和大部分音效。我为每种音频生成了几次尝试,并在游戏内通过听感选择,而非单独评估:单独听来很棒的音效在连续使用 50 张卡片后可能过于刺耳。
预告片
- 使用 Godot 的 Movie Maker 模式从机器人对战中录制,随后使用脚本(Python + ffmpeg)根据音乐节拍剪辑镜头。在加入两个新职业后重新剪辑时是重新录制,而非重新编辑。
如果可以重来:第一天就锁定艺术风格,使用一张参考图,然后再生成其他内容。
很乐意在任何方面进一步探讨。如果您试玩了游戏,我很想听听您的体验: https://discord.gg/V4ysgFUrj3
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