Casino Empire 是一款设定在 1962 年拉斯维加斯的等角经营模拟游戏，使用纯 JavaScript 和 Canvas 实现，没有框架也没有构建步骤。艺术是通过 Blender 脚本预先渲染的（道具、五视角人物、房间本身），打包进纹理贴图，每帧使用常规的画家算法进行深度排序。
我最享受的部分是无头地进行平衡。该模拟在 Node 环境中运行，不依赖浏览器，因此我编写了一个能完整游玩的机器人（购买、招聘、研究），并在每次更改时运行数十次。它捕捉到了以下几点：
-
垃圾（垃圾设施）是导致星级下降的主要因素。在以桌子为主的布局中，将清洁工人数量从 2 增加到 5 提升了平均星级从约 2.8 提升至 3.5，且没有利润损失。垃圾悄悄降低了声誉，且没有预警。解决办法：在 HUD 上显示警报，并提供“一键查看离开原因”的报告，能在一句话内指出可能的原因。
-
倒闭的风险过于容易陷入。大约每 7 次机器人运行中有 2 次在使用薄弱现金购买高额赌桌后破产。将信用额度从资产价值的 25% 提高到 40% 后，这一比例降至 0（即 8 次均未破产）。
-
随机威胁需要应对措施。我加入了人员挖走和作弊浪潮。一个从不招聘的机器人在 6 次运行中有 4 次破产。玩家会注意到并作出反应，因此我让机器人也这么做。
-
运行之间的波动很大（同一构建的赢日从 35 变化到 72），因此我不再信任单次运行。
如果你想检查模拟或艺术流程，所有内容都是开源的。
评论 (0)