大家好，万圣节快乐！

我帮助创建了 dngn.io：一款免费的网页日常地下城文字冒险游戏，由 AI 主人运营。每天生成一个新的“房间”（通过 Opus 5.5）。这些房间本质上是需要解决的谜题，类似逃脱房间。玩家获得 3 件可以使用的道具，可以做任何动作。结果由骰子掷出和 DM 直觉指导，越有“花样”越成功的可能性越大。

游戏的有趣之处在于我们让 AI 主人在一天之内根据用户的输入不断学习。因此，每日房间会在一天中不断变化。这限制了对谜题的重复使用方法，迫使玩家进行独特思考。

这里的转折点在于，我们最终的目标是利用输入数据训练一个内部模型。该模型将专注于运营整个游戏。通过使用用户输入来训练模型，它能够深入了解玩家如何与开放式世界互动，并在长期内优化体验。我们已经使用玩家数据在一天之内更新游戏（如上文所述），并为 DM 考虑制定或判断新规则。

请告诉我您的看法！我们目前处于 Beta 阶段，游戏使用 Claude API。有没有人想出创意方法，在保持良好且稳定输出的同时降低 API 费用？在响应方面，dngn.io 目前使用 Haiku 并配合 Sonnet 升级，这比仅使用 Haiku 稍微好一点。