我正在制作一款名为The Last Defender的多人2D防御游戏，适用于PC和Mac。敌人在每波攻击中都会学习。每个敌人在攻击中都会被观察和评分，包括它生存的时间、它攻击核心的距离以及它造成的伤害。清除整个波浪并不会重置任何内容，因为那些生存时间最长、攻击距离最远的敌人会获得最高的分数。廉价的敌人根据其成本被打折，所以下一波攻击是由每个角色中最好的敌人组成的，保留了一部分用于随机突变。顶部的报告显示了最大的调整（例如，Spinecasters上涨了10%的预算），然后是保留的、丢弃的和尝试的内容。它是一种遗传算法，具有预算，所以波浪会增长但不会重复。持续获胜的血统会获得一个名称并发送一位冠军，冠军拥有远远多于普通敌人的健康。传感器显示下一波攻击将攻击哪个门户以及其中的内容（图像1HUD）。墙、炮塔、地雷、殖民者可以指挥，最高支持4名在线玩家。我很想知道：报告是否足够清晰以反击？一个不断进化的敌人听起来是否有趣还是令人压力？Steam：https://store.steampowered.com/app/1840840/The_Last_Defender/ Gen AI披露：所有概念艺术、精灵和音乐都是人工选择的，AI在最近的时间里帮助了支持代码，但大部分内容在几年前就已经完成了，没有使用AI，1000多个单位的进化和多人模拟优化都是手动编码的。 AI帮助了些VFX / Shader和图标，因为有很多要创建，但都是基于人类创建的基础上。