我正在用AI单独开发DEEPWELL：一款集卡组建和抽取风险于一体的roguelite游戏。https://reddit.com/link/1wziroj/video/e1x7iijapxth1/player 我正在单独开发DEEPWELL，AI帮助我处理代码并在游戏上进行迭代。有很多反复。DEEPWELL是我的尝试，将我喜欢的Slay the Spire和Across the Obelisk的卡组建roguelite运行与ARC Raiders和Escape from Tarkov的抽取风险混合在一起。你可以收集一套卡片，并选择进入一次潜水时带进去的卡片。从那里，你决定是否带着找到的东西离开，还是继续深入，冒着丢失带进去的卡片和途中找到的卡片的风险。很多其他的roguelite游戏也启发了我。我想分享自己开发的游戏已久了。用AI开发需要大量的测试和重复测试。我从Claude Fable 5.1开始，然后使用Codex 5.6 Sol进行轮盘循环和图像生成。幸好gpt-image-2.5给我提供了透明背景。这大大节省了清理时间。然后我有300+张卡片和五倍于此的概念要处理。Codex为我创建了一个评论网站，这个网站基本上是卡片艺术的约会应用：选择更好的卡片，然后再次选择。并再次选择，直到有明显的赢家。我匹配每张卡片的主题、HERO和艺术，并尝试了几张卡片的样本音频提示，并实验了特殊脸和视频生成的卡片动画。这个过程很漫长且枯燥，特别是让卡片在不同设备上正常工作和感觉良好。然而，我最终得到了独特的牌组选项和不同的潜水方式。还有更多要精化，但把核心牌组想法放在一起是我的一个大目标。 6 Astra耗尽了我的周消费额，开发速度减慢了。我的令牌耗尽了，我尝试了OpenCode中的其他模型，我的最爱。Opus 5.5征服了我，尤其是在UI屏幕、选项菜单、性能、云可靠性、玩家备份、3D资产等方面。对于游戏本身，我选择了来自开源音乐库的人类制作音乐。我很喜欢这个音乐，它有一个非常nice的氛围，我想保留它并继续使用。 我用AI制作了这个视频来宣传我的游戏。该视频中的叙述是一个AI克隆我的声音，音乐也是生成的。所有这些都是用ElevenLabs和Opus 5.5制作的。 我打算在网页、Mac、Windows、Steam和iOS上发布DEEPWELL。我的游戏也有一款工作的多人模式。 无论如何，我还有很多要分享，但现在我只想看看温度。混合牌组建和抽取风险是否有趣？什么会阻止你试着玩它？ 如果你想跟随我的游戏：https://playdeepwell.com/ · https://x.com/deepwellgame · https://www.tiktok.com/@deepwellgame · https://discord.gg/kYBCDHnGsD。