我一直在借助ChatGPT和Replit的AI开发工具，构建一款名为《Dealer King》的网页版二手车经销模拟器。
我在汽车销售行业工作，想把真实的经销商决策变成一款游戏：在拍卖会上买车、处理隐藏故障、管理维修成本、与买家谈判以及将利润再投资。
我的做法是，利用我的汽车行业经验来设计玩法，借助AI工具实现功能，然后通过多次迭代测试和打磨一切。在开发过程中，AI被广泛使用，包括编码以及一些视觉和宣传材料的制作。游戏本身并不要求玩家使用生成式AI。
一个例子是新手引导体验。我使用AI辅助开发实现了首次购车和首次销售的流程，然后进行测试和优化，使早期决策更易于理解，同时保留了买到问题车辆的风险。
我学到的一点是：让一个功能跑起来往往比让玩法感觉平衡且有成就感更容易。一辆看起来划算的车，一旦维修成本开始累积，可能变成一笔可怕的交易。
《Dealer King》目前可在浏览器中免费游玩：
对于正在使用AI辅助工具构建游戏的你们来说：你们最大的挑战是什么——实现功能，还是让实际玩法变得有趣？
评论 (0)