我在Rezona上尝试了相同的单提示东京击球游戏，使用了GPT-6 Astra和Fable 5.1。

同样的思路，却产生了两种截然不同的生成效果。

  • GPT-6 Astra立即实现了核心机制，击球响应流畅，投球时机准确，霓虹环境也比预期更加精致。
  • Fable 5.1则更偏向电影感，同时依然生成了可玩性不错的成果。

让我印象深刻的是迭代成本。在这次运行中，Astra消耗了更少的信用点，却能在第一次生成时就非常接近我想要的效果，这让你在实验时有更多回旋余地，不必过快耗尽预算。

两者在这方面都做得相当不错。