我正在制作一个Scrabble灵感的、Balatro触摸的词语游戏，在这个游戏中，你试图从牌片中形成词语，试图积累足够的积分来晋升到下一关。目前有大约130个奖励可以购买，有些修改牌片，某些改变积分，某些影响经济和玩家可用的选择。有了这个庞大的变量集，我遇到了平衡的问题。如何确保游戏公平并给玩家一个公平的机会?

好吧，统计学（和模拟）来拯救！我编写了一个模拟器，运行游戏数百或数千次，使用不同的策略（最小值/最大值/随机），并将结果记录到JSON中。首先，我形成了一个没有任何奖励的基线。牌片使用默认的英语Scrabble分数系统，我只是设定了一个任意的积分目标（5 + 级别）每个级别。

马上，我就看到了大约99%的运行都能达到第18级，直到第31级时，情况才开始变得不妙。这个是非常明显的指标，A）线性难度曲线太慢了，B）初始难度太容易了。 我调整了分数，开始从一个更高的基点（20）开始，并且每次目标增加20%。

这次曲线变得更加陡峭。第一个级别的完成率为98.7%，而只有一个跑步者中有1000个超过了第4级。这听起来对于一个游戏来说是非常好的，玩家通过购买奖励来改善他们的战斗机会。

下一步是将最常见的奖励加入到游戏中（截图是这个模拟的）。这些奖励大多是线性的或条件的，并且不会太大地影响游戏。您可以看到，只有一个跑步者达到第10级，而大约一半的跑步者在第4级失败。接下来的步骤是添加更多的奖励到游戏中，并查看乘法/指数分数效应对平均跑步者的影响。当所有奖励都被引入到游戏中时，我将开始调整游戏的经济（玩家平均赚取的金额和奖励的成本），以及单独的奖励，如果有些被认为过于强大或太过弱小。