大家好！我主要想讨论一下如何开发一个完整的游戏，使用 AI 助力。

我刚刚发布了 Slime - Gotta Eat'Em All!，这是一个免费的战略式 roguelite 游戏，适用于 Android。每个敌人都可以被杀死、吞噬或安抚，玩家获胜的方式会影响敌人的阵营。

整个开发过程中，AI 都是参与其中的，但这不是通过输入一个大型提示然后得到一个完成的游戏。

我直接在 Godot 项目中使用 Codex，作为工程和设计的合作伙伴。它帮助检查了仓库，实现了系统，创建了自动化测试，诊断了回归，管理了数据驱动的内容，并优化了 UI。生成工具也在视觉生产中使用了，而一些音效则使用了 AI 音频模型进行了原型和重新设计。

迭代速度是最大的优势。例如，当我描述了吞噬的胜利路径比其他胜利路径更强大的问题时，我可以快速测试几个相关的变化，包括奖励、阵营适应、界面文本和教程。

最大的弱点是统一性。

AI 可以在孤立的情况下产生看起来很可信的东西，但完全忽略了更大的背景。角色图像面向了错误的方向。装饰物看起来在一个身体上正确，但在动画中脱落。金属效果替换了原始设计而不是保留它。界面术语增加了，游戏变得难以理解。一些“修复”技术上工作了，但在玩游戏时感到不舒服。

因此，开发的主要部分就是审查、拒绝和纠正。必须不断问自己：这个机制是否会创造出有趣的决策？动画是否传达了实际效果？这个特性是否仍然在多个敌人、每个阵营、移动输入和存档游戏中都有效？

自动化测试非常有用，但它们不足以解决问题。一个测试可以确认牌从玩家身上移除了七个完整性，但玩家仍然不知道为什么只有五个点出现在屏幕上。视觉检查和真实玩测试仍然是必不可少的。

我的主要教训是，AI 在扩展可能的解决方案数量方面非常好，但它并没有消除方向的需要。甚至在某种程度上，它增加了方向的需要。没有明确的视觉语言、设计规则和激进的测试，项目就可能变成一个集合，所有的个别特性都看起来很可信但没有形成一个完整的游戏。

游戏现在可以在以下位置下载：

Google Play: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.maxde.rogueliteslime

PS：我在视频发布后进行了更新，因此游戏现在更好了一点，但仍在不断改进。

我非常感兴趣地听到其他开发者使用 AI 的经历：

你是如何防止 AI 助力的项目在增长过程中失去视觉或机械一致性的？你主要依赖于文档、自动化测试、严格的资产管道还是其他什么？

我也愿意回答关于开发过程的任何问题，包括 AI 生成的解决方案失败后需要重建的内容。