健康/穿戴领域的建设，并且做出了大多数竞争对手做法的相反决定。分享我的理由，真诚地希望听到人们认为我错在哪里。

1. 无订阅费。 整个类别都依赖于重复的收入。 我采用一次性付款。更容易卖出，诚实地说，但每次销售都必须独立存在。 我是否放弃了可持续的模型？

2. 所有数据本地化，不上云，不开户。 传感器数据从未离开手机。对于信任和零服务器成本而言很好，但我失去了跨设备同步和使用分析的视觉。 是否这样做的隐私价值大于一切？

3. 全透明评分；我们展示每个数字的来源。 不同于黑盒式恢复/准备就绪评分，各个评分分解为其组成部分：用户可以看到哪些输入（休息心率，心率恢复，睡眠深度，HRV趋势）驱动了数字，并且如何加权。竞争对手大多隐藏这个。 我的看法是透明度会建立信任；反对意见是人们只想要一个数字，并且不在乎数学。 我是否为无谓增加了复杂性？

4. 评分适应个人，而不是平均值。 不是评估你与通用参考范围相比，而是基准是个人化的，基于你的历史数据，所以“正常”意味着正常对于你。这也意味着我可以快速调整和部署逻辑变化，当数据或用户反馈告诉我某些事情不对时，而不是被锁定在一个僵化的模型中。 交易：在历史数据不够多之前，评分的可靠性较低，我必须在UI中诚实地承认这一点。

你在哪里会反驳得最坚决？尤其是来自那些在通常的重复类别中做出了无订阅费决定，或者在评分上做出了完全透明决定的人，是否后来会咬你？