HBM 是当前 AI 硬件领域短缺的昂贵高速内存。SK Hynix 和 SanDisk 最近推出了一个标准，称为高带宽闪存（High Bandwidth Flash），它基本上插入 HBM 之下，几乎同样快，但容量更大，价格便宜。谷歌已经加入了这一行列。

它是针对 AI 推断而设计的，而不是训练。训练是一次性成本，即构建模型；推断是每次有人实际使用它时的成本，这意味着永远。感觉整个行业都从“一次付清”转变为“永久付款”，而当前拥挤的内存可能并不是正确的内存。

请告诉我我是不是过于深思熟虑了。