仓库：https://github.com/elliottdehn/wam

背景：https://www.reddit.com/r/aigamedev/comments/1vg6xw1/if_youre_developing_low_poly_assets_try_this/

我给ChatGPT输入了这个提示：“为一个类似暗黑破坏神的入场动画提供一个详细的提示”，然后将其输入到Claude Code中使用：“克隆 https://github.com/elliottdehn/wam 并制作这个电影。[提示] 使用一个子代理每个资产和一个子代理每个.cine。” WAM是一种用于低多边形游戏艺术的文本语言：您写下离散的命名决策（骨骼角度，环宽度，调色板颜色）并编译器生成每个顶点，权重和UV，然后检查类别的错误渲染。作为这一周的更新，它也支持电影：一个.cine文件控制模型和区域，驱动关键或轨道摄像机，并断言一帧与另一帧相同的方式模型断言比例一样——frames(subject), visible(king.helm), clearance,甚至color(x, y, gold)在发货的像素上。

该90秒的暗幻入场动画（"UNCOUNTABLE"）来自一个原始的暗黑破坏神类似提示：拍摄清单，旁白，四个boss，一个醒来的尸体。LLM建造了所有20个模型，2个区域，17个镜头，配乐，旁白和剪辑。每个镜头都收敛到零警告之前我就看到了一帧。

工作流程，如果你想试试：

  1. 问任何LLM为你最喜欢的游戏提供一个电影提示：镜头列表，旁白和视觉圣经。让它是原创的，不是复制。
  2. 将这个提示交给Claude Code：“克隆 https://github.com/elliottdehn/wam 并制作这个电影。使用一个子代理每个资产和一个子代理每个.cine”
  3. 它读取规范，编写模型和镜头，编译，读取自己的lint，反复迭代。
  4. 观看草稿，给出平常话的反馈（“那条线上的光应该熄灭”），让它重拍。