我已经开始测试AI的极限和它可以走多远了。 我从简单开始:建立一个2D游戏。 下面是我使用的工作流程:
1. 建造 我使用Claude Code来建立整个东西。 我基本上是让它建造一个像皮卡丘排球一样的游戏, 并且它自己解决了画布渲染、物理、电脑对手和甚至合成的电子音频。 它自己解决了大约80%的工作。
2. 我自己的迭代 然后我自己玩了这个游戏,开始修复明显的东西。 运动太快了,排球太小了,跳跃不太舒服。 我花了大约两小时和Claude Code来往来,使用类似这样的提示:
- “网太高了。”
- “皮卡丘跳跃时需要一些加速,应该在顶峰停留一下。”
最终,游戏开始感觉很不错。
3. 玩测试 然后我想看看我还缺少什么。 我使用PingFusi(披露:我正在建立它),一个MCP,让你可以直接从终端请求真正的玩测试者。 我只提示:
-
“获取3个玩测试者来测试这个游戏。”
大约20分钟后,从真正的玩家那里收到了反馈: -
“当球跑在皮卡丘后面时,感觉几乎无法恢复。”
- “在几轮后,我意识到电脑反应得很可预测,所以我可以一直使用相同的策略。”
- “最初我不确定控制球的能力是否足够好。”
这些对于我来说更难发现,因为我已经知道游戏应该如何工作。 Claude Code处理了反馈,figured出需要改变什么,并实施了修复。
4. 发布 然后我让Claude Code处理发布。 它将游戏放入我的Next.js仓库,写了Supabase迁移和API路线的leaderboard,提交,推送,和验证了实时URL。
所以工作流程最终变成了:
AI建造 → 我迭代 → 人类玩测试 → AI迭代 → AI发布
下面是游戏的链接: https://pinghumans.com/playtest/examples
我还在寻找一些游戏开发者来尝试玩测试管道。 我会免费为您的游戏获取3个玩测试者。
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