这个想法是给一个 LLM（大型语言模型）一个投影模型（想象识别），并将 3D 资产文件和查看它们实际情况的能力提供给它，而不是仅仅依靠文件名。然后基于游戏的描述、设置和概念艺术或原型截图的图像，它可以使用这些信息来创建一个可能有用的 3D 资产集合。

在将来，当我提到“资产”时，我通常指的是 3D 模型或网格。这个工具将用于浏览已下载的资产包和单个资产的集合，并为您节省时间，帮助您获取大量新资产。它还可以根据 AI 认为的资产类型重命名资产。例如，如果一个资产被称为“download2816hdbe.gtl”，而它实际上是一个椅子的网格，它会标记该资产为需要进一步调查。之后，如果您让它有空，它可以浏览标记的资产，以尝试定义它们是什么以及它们可以被重命名为什么。这样下次使用它时，它可以更快地浏览您的集合。

对于像我这样拥有大量未探索的资产包的人来说，类似工具可以帮助您浏览可用的资产，这对我来说是一个很大的帮助。

我想知道您是否应该花时间开发这个工具。由于人们普遍对使用 AI 在游戏开发中有负面态度，因此我很担心这个工具是否会被接受。

补充说明：该 AI 将运行在本地 LLM 上，而不是任何付费服务，因此您不需要担心令牌使用费。然而，它将需要使用您的计算机的资源。