我之前尝试过使用SoonLab或Astrocade来获取早期可玩的游戏原型,但这次尝试使用ChatGPT(我使用5.6sol模型)。今天我尝试通过文本生成游戏的工作流程来制作一个小型隐形谜题游戏。首先,我生成了几张视觉方向图。它们不是完美的,但接近我想要的:等距板,阴郁的幻想或科幻背景,可读的视线锥体,以及足够的植物和道具来使空间感到像一个真实的地方。然后我要求AI将这个想法转化为可玩的游戏。第一张图片就是我得到的。从技术上讲,它有一个网格,障碍物,一个角色和一个目标。但是它看起来像从一个完全不同的项目中来的。艺术方向消失了,变成了一个扁平的彩色块和球体集合。我知道,一个精致的概念图和一个可玩的浏览器游戏是非常不同的任务。但是,差距让我感到惊讶。我期待着妥协,但不是这样彻底的失去情绪,构图和视觉身份。关卡设计也很弱。生成的阶段几乎没有真正的难度。 我可以轻松到达目标,没有需要思考敌人视线,时间或路线规划。它看起来像一个隐形谜题,但并没有真正要求我解决一个谜题。所以我在尝试了解人们在文本生成游戏的工作流程中画了一个界限。是你生成了一个完整的可玩版本,然后一直迭代直到风格更接近?还是你在提前准备背景,瓷砖,角色,道具,UI和其他资产之前锁定艺术方向? 对于使用AI游戏创作工具的人们,什么帮助你保持这些联系? * 您批准的视觉风格 * 实际进入游戏的资产 * 设计关卡以创造真正的挑战而不是仅仅填充网格 我仍在学习,但这让一个事情变得非常明确:AI可以给我一个有希望的开始图像,而将其转化为一致且真正可玩的游戏则需要更多的指导和重做。
一个从文本到创作游戏的工作流程给我呈现了我喜欢的概念艺术,然后在可玩版本中失去了它。
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