我尝试使用强化学习（Reinforcement Learning）取代脚本游戏AI来制作足球游戏。每个在这个片段中的球员都在运行相同的训练模型。训练期间，代理人从未与对手比赛，它只是学习如何踢足球。在推理期间，我将该政策的副本分配给对手球队，让他们比赛。结果令人惊讶地有趣。他们争夺球权，进攻，偶尔防守，甚至偶尔自己踢进球，所有这些都没有行为树或有限状态机。这个项目使用RL3，一个我正在开发的基于浏览器的强化学习游乐场。很想知道游戏开发者们对使用RL取代传统方法的游戏AI有什么看法。视频：https://youtu.be/1wRA4KJuMVE?si=oMZ_Ru5Q9F8J094V