阿兰·凯在1997年的OOPSLA演讲中警告说，扩大一个小狗屋并不创造一个大教堂。这是超级大规模AI策略中的风险：更多的GPU、更多的数据中心、更多的令牌和更多的电力，但没有清晰的架构来确定价值。扩大可以增加容量，但无法取代设计。一个大教堂不是一个非常大的狗屋，它是一个不同的系统。例如，亚恩·勒库恩认为，仅仅扩大大型语言模型是不太可能产生强人工智能的，因为LLM缺乏对物理世界的稳健理解。2028年的问题将是：MSFT/GOOG/ORCL/AMZN试图扩大一个狗屋吗？