大家好！最近，我正在探索GameMaker Studio中的AI辅助开发工作流。像许多开发者一样，我尝试使用AI工具来完成以下任务： * 编写GML代码； * 调试； * 解释代码； * 自动化重复任务。虽然这些工具很有用，但我注意到一个有趣的限制：AI模型很好地理解文本，但一个GameMaker项目不仅仅是一个文本文件的集合。GameMaker项目包含大量内部结构和关系： * 对象引用精灵； * 房间包含实例； * 脚本与其他资源交互； * 资源使用内部ID； * .yyp文件描述了所有内容之间的连接。由于此原因，改变单个文件而不了解项目结构可能会创建破坏引用或无效资源。这使我对一个问题产生了好奇： 一个AI助手如何理解GameMaker项目而不是盲目编辑文件？ # 探索GameMaker项目结构 我开始研究GameMaker如何存储和组织项目数据。越来越多地研究，越来越多地意识到一个项目更像是一个连接的资源图表，而不是一个简单的文件夹。例如： * 一个对象依赖于精灵、事件和代码； * 一个房间依赖于对象和实例； * 资源通过ID和引用连接。对于AI工具来说，拥有这个背景知识很重要。 # 构建MCP服务器 为此想法进行实验，我创建了一个用于GameMaker项目的开源MCP服务器： GameMaker MCP GitHub：https://github.com/yearningss/gamemaker-mcp 目标不是替换GameMaker工具，而是提供一个让AI助手更好地理解项目结构的方法。 # 主要挑战 # 1. 理解项目资源 第一个挑战是创建一种方法来检查GameMaker项目。系统需要了解资源，如： * 对象； * 精灵； * 房间； * 脚本； * 着色器； * 配置。仅仅读取文件是不够的，因为资源之间的关系很重要。 # 2. 使AI辅助修改更安全 一项关注的是： "如果AI进行了错误的修改会发生什么？" 人类开发者通常理解改变资源的后果。一个AI模型可能不会。因此，我专注于工作流程，使改变更容易检查： * 项目分析； * 验证； * 资源检查； * 快照； * 安全操作。理想情况下，AI辅助修改应该是可理解的和可逆的。 # 3. 为AI代理创建工具传统命令通常是为人类设计的。例如： 编辑文件X 但是，AI代理需要更多的背景。更高级的操作更有用： 检查房间内容 查找使用此精灵的对象 检查资源引用 分析项目结构 AI应该理解项目，而不是仅仅修改文件。 # 当前功能 项目目前包括： * GameMaker项目解析； * 资源检查； * 项目分析； * 验证工具； * 对象和房间操作； * 快照支持； * Igor构建集成。 # 这与gm-cli的关系 我认为GameMaker MCP和gm-cli解决不同的问题。GameMaker CLI关注的是官方工作流： * 项目创建； * 运行管理； * 构建； * 发布； * 自动化。这个项目关注的是AI交互： * 理解项目结构； * 给AI助手更多的背景； * 安全的项目操作； * MCP基于的工作流。它们不是互换的。一个可能的工作流程是： AI助手 | v GameMaker MCP（项目理解） | v gm-cli（构建/打包/发布） | v GameMaker # 为什么我认为这是有趣的 GameMaker是一个更大的挑战的例子，在AI开发工具中。现代引擎包含大量容易让人类理解但难以让AI模型理解的内部结构。AI辅助开发的未来不仅仅是： "AI写代码" 也是： "AI理解整个项目" 这个想法可以应用于其他开发环境。 # 问题给GameMaker开发者 我想听听您的想法： * 大型GameMaker项目中哪些部分最难管理或自动化？ * 了解项目结构的工具是否有用？ * 您将信赖AI助手处理哪些任务？ * 使AI工具在GameMaker开发中有用的一些特性是什么？ 感谢阅读！