大家好，我是一个数据工程师，也是一个开发者。我一直对电子游戏非常着迷，但在我所在的国家，电子游戏行业还不太发达，职业机会有限，我想通过这种方式贡献我的电子游戏知识，而不是重新发明轮子……我想像很多人一样，创造一个游戏评论分析工具。最初是针对Steam，然后是其他平台……可能吧？基本上，想法就是收集游戏评论，使用自然语言处理（NLP）工具处理它们，然后生成一个个性化报告，说明根据玩家反馈可以改进游戏的哪些方面。目标是为开发者提供宝贵的见解，了解他们的游戏中什么地方出了问题，这些问题是通过玩家的眼睛看待的。这将突出玩家的意见，而不是仅仅是开发者“认为”的意见。例如：NLP从开发者想监控的游戏中收集数据，因为它有较低的评分（假设200分）。开发者完全不知道这些负面评分的来源，也无法阅读所有的评分（还有法语、英语等）。应用程序收集数据，然后输出问题所在的地方： 在游戏玩了2小时后，有很多视觉bug。 - 2小时后图形：142个报告 - 仓库卡顿：49个报告等等... 建议： - 监控资源管理等等。 在开始这个项目之前，我想知道它是否对真正的开发者有用。因为我一直想进入这个领域，但我并不专业，也不再有太多时间，所以我想通过这种方式贡献我的专长，你们会用到吗？会对你们有用吗？感谢大家！