你好！我最近发布了 Orbital Breaker，这是一个免费的3D射击游戏，适用于桌面和移动浏览器。 我使用基于Superpowers技能的结构化AI开发流程： 规范 → 设计 → 实现计划 → 子代理驱动的实现 我使用更强大的模型，主要是Fable，用于上游工作，如精炼机制、架构和实现计划。 一旦任务清晰界定，我就将大部分实现委托给更便宜的模型。 我还发现，AI并不是反馈的最便宜或最快的来源。 对于游戏感觉、控制、难度和可玩性，人机测试更有用，所以我在迭代过程中依赖大量的玩家反馈。 代理处理了大量不那么光鲜的工作，包括itch.io打包、浏览器构建问题、调试和自动桌面/移动测试。 我仍然将临时构建部署到Cloudflare并在真实设备上测试，因为自动化浏览器测试不足以满足需求。 背景音乐是由Suno生成的。 我使用GPT将意图的气氛和游戏风格转化为标签和提示，然后生成轨迹。 我很想听听其他开发者如何将主观玩家反馈转化为AI代理的可操作任务，以及你们如何决定哪些反馈应该影响游戏。 试玩地址：https://wataridori-kobo.itch.io/orbital-breaker