快速从建立一个使用 AI 的浏览器内容帝国模拟游戏中收集的信息 dump。最终，三件事情比我预期的更重要。 1. 主题选择做了很多工作。 我在几个普通的幻想想法上跳来跳去，直到这个想法最终敲定。 将现代 YouTube 制作当作管理模拟游戏点击得更快。 MrBeast 风格的角度有所帮助，因为玩家已经了解了这个世界。 您可以在不需要太多设置的情况下想象晚上的仓库和查看计数板。 大奖金和品牌协议会立即对选择施加压力。 因此，我不需要从开始就进行 lore dump。 在使用 AI 的第一款模拟游戏中，熟悉的现代设置，如创造经济或挑战节目格式，似乎被低估了。 2. 停止运行需要更多的设计工作。 我的第一版几乎没有真正的结局。 AI 给我提供了更多的场景、危机、副剧情、视频想法...。 在建造它时，我认为无尽的东西是有趣的部分，但像玩家一样玩它后，我很快改变了主意。 没有目的地。 没有压力来解决任何事情。 东西不断堆积。 因此，我将每次运行锁定在 7 天的超级视频周期上，并将故事与六个互相竞争的统计数据联系起来：订阅、创造性汁、团队士气、现金流、争议和身体限制。 然后，我添加了七个结局，并优先规则。 差的结局可以覆盖软的成功状态，因此争议螺旋可以击败温和的成功结局。 一旦统计数据和结局存在，AI 就不再漂浮，运行就会落地。 同一引擎，完全不同的感觉。 3. UI 刻制仍然是手动工作。 AI 得到了大多数浏览器外壳的工作，包括主要屏幕、流程和状态面板。 慢工作是小事情。 比如，一个统计条会看起来几乎正确，直到我把它放在结局面板旁边。 某些结局文本包裹得不好。 我花了比预期更多的时间来手动调整这一层。 一旦项目变得太大了，无法在一个线程中处理，我就使用 Neta 将 NPC 图像生成、故事线组织和数字表格分离为单独的工作流和原子。 这使得混乱的部分更容易分开。 最终的收获是： AI 可以生成大量材料，但模拟游戏仍然需要硬性约束。 我的项目只有在内容有所推进时才开始感觉像游戏。 您在使用 AI 构建模拟游戏或管理游戏时添加约束的原因是什么？