在PixelPicked 中工作，一个精选的手机游戏预发布系统。并且探讨了如何使用人工智能改善开发人员体验和简化生命周期。

这个想法很简单：支持开发人员从他们的第一份原型到发布日。

它包括：

  • 精选的游戏页面
  • 开发日志和其他社区建设工具
  • 建议愿望清单，发布日通知所有人
  • 自动分析 - 会话，保留，FPS，崩溃，漏斗跟踪，热图。无需 SDK 或代码设置。
  • 动态反馈收集
  • A/B 测试支持
  • 周期性发布活动
  • 其他功能

人工智能应用：我们建立了一个分析框架，目前支持 Unreal Engine，Unity 和 Godot。

在解析器提取游戏事件后，人工智能用于识别和关联相关事件，丢弃不相关的事件，筛选出开发人员需要关注的事件，并自动注入分析监听器脚本。

我们从来不发送.pck文件或任何其他游戏资产到人工智能中。只有提取的事件数据被处理。令人惊讶的是，这种方法工作得很好。当前的框架正在分析 20 个游戏构建。 也帮助我们推荐改进建议，基于分析数据。

PixelPicked 还是一个精选的平台，5 天前发布。截至目前，我们已经接受了 50 个游戏，来自 80 个提交（30 个未通过审查）。我们还使用人工智能生成每个游戏的公开页面的初始质量评分。无需处理个人可识别信息（PII）。人工智能仅分析公开游戏页面，并返回一个评分，帮助我们的审查过程，最后由人类做出最终决定。

该平台完全免费，没有任何 freemium 功能。如果你感兴趣，请检查我们，很乐意收听你的反馈。https://pixelpicked.com/

还请问，人工智能在开发生命周期中帮助了你哪些其他步骤，除了显而易见的代码或资产生成。