我是一名高中学生,正在开发一个名为 AI.dly 的项目。
该项目基于 Flask API 的 Chrome 扩展,目前支持以下功能:
- 会话记忆的 AI 聊天
- 网页文本提取和摘要
- 使用 PyMuPDF 的 PDF 文本提取
- YouTube 评论摘要
- 语言翻译
- 文章生成
技术栈:
- Flask
- Together AI API
- BeautifulSoup
- PyMuPDF
- yt-dlp
- youtube-transcript-api
- deep-translator
该项目最初是作为一个学习项目开始的,我最近清理了代码库,更新了过时的组件,并将其推送到 GitHub。
我主要希望从您那里获得的反馈是:
- 项目架构
- API 设计
- README 质量
- 使代码库看起来像业余作品一样的东西
- 在展示它时您会改进什么
GitHub:https://github.com/RandomAssDude696969/Ai.dly/tree/main
我很感激您的任何诚实的反馈,特别是那些有过在 Flask 应用程序、浏览器扩展或 AI 工具中工作经验的人。
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