我在AI初创公司世界中看到一个残酷的模式：一支团队成功展示了产品，赢得了人们的兴趣，甚至可能达成交易。但是，随后，他们会花费接下来的六个月时间，逐渐意识到产品实际上在生产环境中并不能正常运作。这并不是因为他们在骗人或是过度夸大其词。然而，演示环境和部署环境是完全不同的两回事，大多数团队直到最后才意识到这一点。

演示环境基本上是一个受控的实验室。真实数据混乱，用户行为不可预测，边缘案例会快速增加，而在20分钟的演示中感觉可接受的延迟在用户每天使用40次时却会成为致命的缺点。我认为很多创始人真诚地认为，展示演示意味着最困难的部分已经完成了。实际上，这是相反的。演示几乎是最容易的部分。

我注意到，能够在这个阶段存活下来的是那些在展示之前故意进行压力测试的团队。他们将演示视为一个假设，而不是一个完成的产品。他们也会诚实地与早期客户交谈，说明什么是现实，什么是规划路线。这种透明度听起来可能是风险，但实际上它往往比过度夸大建立了更多的信任。

我在最近的Liftoff对话中深入探讨了这个话题，具体来说，是什么导致AI项目在最初的兴奋之后停滞不前，以及创始人如何从一开始就做得不同。