大家好，

我是一名软件开发人员，正在从事一个激情项目，结合了老式的文字冒险和现代人工智能。 我想分享一下我为 Homeris，一个黑暗奇幻MUD，正在构建的架构。

我一直爱好MUD的深度，但我想让这个体验在2026年更容易且更沉浸。以下是技术方面的分解：

  • The Stack：我正在从头开始构建一个自定义后端，使用 Java/Netty，以确保低延迟。世界状态使用 PostgreSQL 数据库进行持久化，通过 Docker 环境进行管理。
  • "Interactive Audiobook" 模式：我意识到阅读墙壁的文字可能是一个障碍。 我已经集成了一条 RAG（Retrieval-Augmented Generation）管道，使用房间描述，NPC 记忆（存储在 NPC_CHRONICLES 中）和玩家状态作为输入，通过 LLM 生成一个动态、叙事化的音频体验。
  • 持久且活跃的NPC：Homeris 中的 NPC 不是静态脚本。它们使用 Utility-based AI 脑来决定他们的行为，根据性格特征，并且它们实际上 记得 自己的历史，哪怕在互动时也能回忆。

我目前处于“在公众面前建设”的阶段，记录了技术障碍和 LLM 在持久世界中的集成代码。

如果你对代码感兴趣，想了解如何在持久 AI 驱动的世界中运行技术挑战，或只是想跟进进展，我在这里发布我的 DevLogs： [链接到你的 Patreon]

我很想听听你的想法，如何在你的项目中处理 LLM 集成，或者对概念的任何反馈。