我使用 GPT2 和 NanoBanana 2 生成了一个角色(Kiki)的精灵图像(sprites),使用的都是同一张起始图像。以下是输出结果(没有挑选!): 如您所见,两个模型的输出质量都很高,但如果您仔细观察一下,NanoBanana2 的输出更加一致,比如说,身体只有在需要时才会变化,否则只有脸部会重绘。同样,T 恤上的文字总是保持在同一位置。
而 GPT2 在大型图像处理方面表现更出色,但在精灵图像生成方面,NanoBanana2 是我最喜欢的模型。您对此有何看法?
我使用 GPT2 和 NanoBanana 2 生成了一个角色(Kiki)的精灵图像(sprites),使用的都是同一张起始图像。以下是输出结果(没有挑选!): 如您所见,两个模型的输出质量都很高,但如果您仔细观察一下,NanoBanana2 的输出更加一致,比如说,身体只有在需要时才会变化,否则只有脸部会重绘。同样,T 恤上的文字总是保持在同一位置。
而 GPT2 在大型图像处理方面表现更出色,但在精灵图像生成方面,NanoBanana2 是我最喜欢的模型。您对此有何看法?
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