几天前在App Store发布了这个日志应用程序。它是一款日志应用程序，用户可以记录心情、习惯和短小的反思，每天它都会表面出深入的见解和你自己的生活中存在的模式，你自己可能无法察觉到。例如，“你在喝咖啡后2点时睡得更少”。

目前的模式检测完全是本地的，使用简单的统计方法在设备上运行。没有涉及LLMs，日志数据从未离开手机。

但是我在思考是否添加AI来生成更丰富的见解。具体来说：

- 更好的关键词匹配（当前使用关键词匹配，但忽略了细微差别）

- 更聪明的类似条目聚类（在时间上）

- 更自然语言的见解描述，而不是模板

对已经走过这一步的人提问：

  1. 你是否在一个隐私敏感的应用程序中添加了AI？你如何处理用户信任方面？

  2. 有人尝试过Apple的Foundation Models进行本地LLM工作吗？性能够用还是还太有限？

  3. 坦白说：在2026年，日志应用程序中是否“不使用AI”是一个更尖锐的立场，还是在6个月内会显得过时？