我们正在开发一款独立游戏叫做 One Day Loop，，并遇到了一个熟悉的问题：AI可以生成游戏代码，但无法维护系统。

在孤立的情况下，NPC逻辑、平台游戏规则、任务流程等“都工作正常”。

但一旦我们将所有这些系统集成在一起，系统就会在不可预测的方式下出现问题。

一次小的规则改变会打破多个系统。
AI生成的代码难以修改，因为它不是真正的系统，而是碎片。

所以我们改变了所有的东西。

而不是让AI直接编写游戏逻辑，我们让它只工作于系统结构。

现在，每个游戏系统都被表示为一个图：

  • 世界状态
  • 行为规则
  • 事件关系

没有更多的硬编码游戏逻辑。没有更多的散布的if/else设计。

然后我们构建了一个闭合的循环：

图 → AI生成实现 → 运行模拟 → 自动验证 → 失败反馈到图/代码 → 重复

关键是模拟层。

我们不仅仅“运行游戏”。
我们运行自动模拟，旨在破坏游戏。

现在，AI不仅仅生成代码，它还会持续迭代，直到系统在模拟中表现正确。

我们首先使用2D平台游戏系统作为测试，结果非常成功：

  • 级别是由图驱动的
  • 物理规则是结构化的，而不是硬编码的
  • 行为来自系统约束
  • 错误被模拟捕获，而不是人类
  • AI修复问题并自动重新验证

我们几乎不再debug游戏逻辑了。

奇怪的转变是：

游戏开发不再是编写代码。

它变成了设计能够自我维持的系统。

甚至配置也变成了图，而不是静态数据。
甚至叙事逻辑也变成了“导演系统”，而不是脚本。

如果这种情况持续下去，我们不再只是开发游戏内容。

我们开发的是一个能够维护自己的游戏逻辑的系统。