我是一名Unity开发者，我遇到一个问题：一个庞大的本地音频库没有好的方法来搜索它。

因此，我开发了Audio Library Tagger。它：

  • 递归扫描本地音频文件夹
  • 在每个文件上运行Google的PANNs神经网络（527个音频事件类别）
  • 提取节奏、乐观、心情、速度、能量等信息
  • 将所有信息存储在本地SQLite数据库中
  • 提供一个基于浏览器的搜索UI，支持过滤、音频预览和复制路径

所有的操作都在本地机器上运行。没有任何信息上传。使用GPU加速（NVIDIA CUDA）。测试在138,000个文件的库上。

我正在寻找10个愿意使用它并提供真实反馈/评论的人。愿意以免费的方式赠送软件。

（如果这个地方不是发布这个的合适地方，请告诉我，我会移除它）