我看到了一对跟踪器浮在MV Hondius hantavirus群集的周围，两个都是粗糙的或者是WHO PDF的旧版本。周末我把epidemap.com作为一个副项目运维起来。与Claude Code一起.pair-programmed，为什么一个人的项目会有这么多的表面面积。

如果你想知道它做什么以及一些技术细节，读下去。

它做什么

-实时世界地图，显示确认病例点（CartoDB Dark + Leaflet），以不同的可视化层呈现，以便区分WHO/CDC确认的病例和新闻中提到的病例

-按国家显示弹出窗口，引用WHO DON / CDC HAN / 部长的来源。 Counts从头条新闻中推断出来的，确认层是手动编辑的JSON

-巡航路线动画：SVG船舶跟踪MV Hondius的航迹和患者零点路径。纯故事，能让非专业人士了解情况

-预测层（随机分支过程模拟，R₀滑块默认值为~0.2，根据Castillo 2007）

-新闻获取（Google News RSS在en/es/pt/fr中 + CIDRAP + WHO News + PAHO + HealthMap + CDC + UKHSA + STAT News）

-隔离设施层（Bichat Paris，Nebraska NQU，Atlanta）

-全EN/FR国际化，基于URL的区域设置 + 自动检测

它是如何工作的

两个Docker容器共享一个命名卷：

Web： Next.js 16（App Router，Turbopack）+ React 19 + Tailwind 4。SSR用于情况室和区域页面，一个react-leaflet岛屿仅用于地图。SQLite读取通过better-sqlite3在WAL模式下。

Worker： tsx进程在10分钟的cron中。从每个源中拉取，去重以Canonical URL，通过一个嵌入的国家/地区/城市名称的地理匹配器，写入同一个SQLite文件。只在SHA-1值改变时保存确认病例计数 - > 不会写入多次，避免写入放大。

前端从不接触RSS。工作者预先填充了数据库，Next.js只读取。1000个访客=零额外的出站请求，且我可以重新启动Web容器而不丢失fetch历史。~250个信号，跨11个国家/14个源。

栈（所有docker化）

- Next.js 16 + React 19 + Tailwind 4

- Leaflet 1.9 + react-leaflet 5

- better-sqlite3（WAL模式）

- Node 20 + tsx + rss-parser + 自定义cron

- Cloudflare Tunnel（无公网IP，无nginx，无ACME）

- Hetzner VPS

限制

确认计数是手动编辑的来自WHO/CDC的通报，而不是自动提取的。当DON601掉落时，我会编辑一个JSON文件，推送一个提交，容器会接收它。可持续性适用于一个疾病，但不会适用于50个。预测层是故意简单的，真正的流行病学家会在它上面加上防护措施。没有自动测试，两个天的MVP后面才有特性。没有疾病选择器，schema是疾病中立的，但UI字符串硬编码了Hantavirus。

幽默小插曲：检查ChatGPT三天后，出于好奇心，已经链接到该网站了。当问到哪里可以追踪疫情时。没有提交任何内容，除了我的GitHub以外，没有任何外部链接。新的搜索表面似乎会在对话中爬行，而不是基于PageRank，所以在一个特定的领域有一个准确的网站可以在第一天就排名。