论文这些模型是基于的最近接受到IEEE Conference on Games（口头 / 介绍式演讲）。

你可以与以下训练模式下的模型对垒：

  1. Gary Kasparov
  2. Anatoly Karpov
  3. Bobby Fischer
  4. Magnus Carlsen
  5. Judit Polgar
  6. 未来很快会有更多模型

模型可以调校以达到从2100-2800个大约的ELO，远比Stockfish+静态编码chess.com 机器人更加现实。

了解更多信息，请访问：

demo - https://garrychess.ai

pdf（初稿提交，非终稿） - https://drive.google.com/file/d/1qiqwGH57pe-lHIzwa79Qaww6M-WVUvy2/view

Discord社区（获取项目更新） - https://discord.gg/ANNZ78c7

训练过程使用偏好优化来获取关于给定玩家的数据，不仅仅是他们选过的步骤，还包括被拒绝的强劲候选步骤。这使得它比通常的调整过程快学并有效。