我受到Baldur's Gate 3的灵感，但我一直在思考他们的妥协是什么。我喜欢Larian做的，但他们将玩家在桌面上描述的所有可能性都翻译成了交互式的视频游戏机械。结果惊人，但这意味着一个玩家必须控制四个角色，管理所有的拖放和技能和能力。传统的桌面DnD中，你可以在一个句子的处理所有这些。

所以我建造了一个web-基于的DnD游戏，带有可移动的棋盘、实时的战斗状态和AI驱动的所有东西。

最大的添加：AI NPC伙伴。

从Level 2开始，你会得到一个随机的AI NPC伙伴。每次战斗前，你都有一个机会与他们讨论战术。这一特性增加了fun的200%。

这里的那一刻让我意识到整个概念：我选择了一个德鲁伊伙伴，商讨战略来控制一个水鬼魂，结果真的有效。“让我们谈谈我们要做什么之前，我们就要踢开门”的阶段再次活了起来。它感染我，让我感觉像坐在桌子上另外一个玩家。

如何技术实现：

  • 物理逻辑和数量规则（点数掷骰子、造成的伤害计算、元素反应）都是硬编码的。这对于体验才能工作是不可或缺的。
  • AI DM、自然语言到游戏逻辑的转换和NPC对话都是由Claude驱动的。
  • 棋盘是基于网格的图纸、令牌样字体的角色，以保持桌面风格。

为什么不直接使用AI Dungeon?

我在多年间尝试多次使用过AI Dungeon，但我从未真正进入其中。根本问题是缺乏硬编码的数量系统。没有真实规则管控战斗和相互作用，AI生成的内容都觉得是随机的。太多的随机性杀死了玩家对策略和主体的感觉。在那之前，我就不再在意结果，因为结果似乎并不真实。

但当你将定量逻辑（棋盘运动、点数掷骰子、造成的伤害计算）与AI驱动的叙事和NPC行为结合起来时，它会点击。游戏获得了战略深度和产生性的故事。只有在这种基座上，我才能真正享受AI生成的叙事，因为stakes会真正的。

我的收获：

这个时期间交叉的AI和游戏有了如此惊人的探索。DnD是历史上最早的规则系统之一。ChatGPT被推出三年了。然而，没有一件是对AI Dungeon经验进行了真正的改进好的。缺失的东西不是更好的语言模型。它从来都是游戏设计：硬编码的规则，给予AI叙事坚实的基础。

这个时期间应该得到比现在更多的人来设计它了。为讨论设计或技术栈的任何问题欢迎回答。