大家好，我花费了18个月的时间打造MarketLens——是一项研究平台（不是信号机器人），利用8种不同的神经网络架构分析金融市场。内部结构：CNN-LSTM、TCN、Informer、Transformer、N-BEATS、LSTM-GRU、XGBoost、sklearn ensemble。有步进回测。SHAP解释每个输出。隐马尔可夫模型市场流行为检测。13+工具，涵盖了加密货币、外汇、指数、商品等。技术栈：Python、PyTorch、TensorFlow、Plotly Dash、Google Cloud Run、Stripe。免费提供14天的VIP会员，不需要任何支付卡。诚惶诚恳要求您的反馈——哪些有用，哪些存在缺陷，您想对其进行哪些改动？我乐意回答有关架构的任何技术问题！