几个月前,我分析了Reddit游戏开发者社区中的帖子,发现一个惊人的事实:
- 22% 的问题都与店面优化有关。
- 74% 的营销问题都与店面优化有关。
关于店面优化的这些事实,让我想起了这样一个问题:帮助彼此的众多开发者都有着良好的意愿,但很多建议仍然是基于个人意见的。这些意见常常不符实际情况,并且只能凭借猜测。它们可能曾经起作用过,但在实际情况下,却不能真实解决问题。
例如,某游戏的预订清单未能增长,而且店面页面有着相当不错的访问量,人们就会问:“来看看我的页面!”
人们就会给相应的建议,如提升卡壳的美工,提升推广短片,增强页面简介等等。但问题在于,实际上谁也并不知道问题在哪里,这也不是他们的错。能不能回答以下问题:
- 人们在看视频花了多长时间?
*他们浏览屏幕图像的数量是多少? - 它们在页面停留的时间是多少?
- 它们浏览页面的深度是多少?
- 从店面页面转向玩游戏时,他们掉转的位置在哪?
这些是客观的问题,我们通常在店面页面中分析时并不能获得这样细粒度的信息。这样做是因为我在与游戏开发时的个人痛点,我决定建立一个更深入的分析工具。
- 店面互动: 人们如何与视频、艺术设计、浏览时间和浏览深度互动?这一个问题是关心他们是否喜欢我的页面,至少待满1分钟。
- 向应用转变: 关注人们是否足够有兴趣,决定去试玩。
- 尝试玩游戏: 试图玩游戏时是否会产生阻碍?
- 首次玩游戏时间: 试玩后,玩家持续玩的时间是多少?
- 付款: 玩家走向付款阶段。付款过程中,玩家会在哪里放弃流程?
一旦分析数据到达这个层次,我们不再是依靠优化卡壳的美工,反而是依据玩家在每个步骤停留的时间。我们可以依据这些数据来优化玩家的停留时间和流转转变。
在这个基础上,我依次对玩家在每一步停留的时间进行了标记,以便于他们提供最有价值的资源给开发者。如果所有这些都能成行,游戏的市场推广将会变成一个更美好的竞技。
2019年5月15日,这将发布到Glitch网站,涉及100多款游戏,在发布之后,其开发者将得到了一大堆的支持。
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