我正在制作一款murder mystery（谋杀之谜）视频游戏，玩家能够通过与其他NPC Discuss来解决它。这种Discuss部分类似于 Gnosia，或者Danganronpa的 Class Trial（班级审理），每个角色在讨论中都会根据讨论流程做出 fluid 的决定。（我没有使用Generation AI为他们提供支撑。） 我还在思考他们独自做出决定的流程，但限制每个NPC的智力是个我非常头疼的问题。

主要概念如下： 每个NPC都有自己独特的逻辑思考方式，但他们仍会犯错误。实际上的人类并不是非常准确地思考他们自己认为的逻辑时，但算法往往会做得太顺利而不符合实际。

我也不想依赖算法本身或硬件的固有性能限制。我想要建模人的非理性决策，让他们无论如何都快且干净工作。

但在寻找这个极具挑战性的概念还是找到适用的例子很困难。我还完全不清楚在该领域此概念被称为什么，以及从哪里开始。既然我仍在工作完善NPC决策算法，我很想看一些各种故意有缺陷的人工智能例子的相关例子。

以下是针对这个问题的方法和想法：

- 愚蠢的NPC基于逻辑做出决定，然后随机更改为错误的结果。这很简单但感觉过于不一致。

- 愚蠢的NPC在决策中考虑受限数量的线索，愚蠢程度越高，使用的线索也会越少， 或者愚蠢的NPC在做出决策时会随机忽略一些公共线索。还在 prototyping这个概念，但感觉愚蠢NPC仍不够偏執。

- 建模一些影响NPC决策的其他系统，愚蠢的NPC则更加容易受到这些系统的影响。(例如，如果其中一个NPC与其他NPC的友谊度很高，他们就会更不愿攻击受他们影响的NPC的决策。相反，他们更愿意攻击他们讨厌的人，即使这违背了决策结果。) 这听起来像是行得通的，但是我不知道我应该构建多少个因素，或者我是否正在使它太过复杂。