与物流shipment数据合作，遇到令人沮丧的情况。 当我使用pd.Grouper对DataFrame按照周进行分组时，freq='W'，我得到的结果取决于我如何设置datetime列。

我的数据有shipment时间戳和我需要分析每周模式的时候。有时分组似乎会偏移一两天，我找不到自己转换datetime的错误还是pandas处理周分组的陷阱。

我尝试过转换为datetime使用pd.to_datetime()并设置它作为索引，但周界不见得有所一致性。是否应该了解时区考虑或pd.Grouper参数以更有效地解决这个问题？

任何人曾经经历过类似的问题时处理时间序列数据时进行周级分组吗？这里要靠谱的方法是什么？