首先评价一下我使用最多的两款 AI：Cursor 和 Codex。

Cursor

对小白来说真神，你只需要告诉你的需求并让它帮你设计架构、优化方案或者功能上的建议，并且让它实现就行。缺点是项目复杂的时候它就记不住上下文开始瞎写了。我的建议是每次都只完成一小部分功能然后慢慢完善。我觉得最舒服的地方是它可以帮你构建 Docker 镜像并上传，或者把你的项目上传到 GitHub，你只需要对它说你要干什么就行。我之前一直是用其他人的 Docker 镜像，从来没自己构建过，所以我最开始的项目完成后交给 Cursor 构建并且直接帮我上传了感觉很神奇，GitHub 一样。另外 Cursor 的价格也很便宜，在咸鱼买个无限续杯可以用得很舒服，只要 Claude4 的额度一没就换号。

Codex

最近出现 team 的低价号后体验了一下，能力还是很强的，尤其是和 Cursor 搭配起来，可以在 Cursor 中 VSCode 插件里安装 Codex 的插件，一般我把比较复杂的需求交给 Codex 都完成得很好，就是速度很慢而且容易限额。一怒之下进了好几个 team，一到限额就换号，幸好现在很便宜。缺点是前端容易写不好而且会给你写乱码，一定要给它规定好用合适的编码写，它写的前端我一般会让 Cursor 改一下。

Claude Codex

不知道是不是我用的咸鱼买的 API 降智，感觉还不如 Cursor 上的 Claude4 模型，后面就没怎么用了。

项目经历

一开始我只是想写一个磁力爬取工具方便我把磁力复制去下载，后来觉得爬都爬了得把数据保存起来并展示，可以展示以后觉得在前端看到喜欢的就直接推送到下载器好了，这样就不需要复制了。于是推送下载器功能就出来了等等等等，到现在已经可以每天爬取并自动推送了，还有其他功能就不细说了。现在前端和后端加起来代码肯定上十万以上了，就是有点感慨真没想到有一天会走到这一步，这是 2025 年的 AI 已经可以让完全没接触过编程的人完成项目了，而且我自认为这个项目已经不小了。那再过 5 年呢？我有点想象不到。

博客地址

下面附上我的博客地址，有我的项目使用方法：
https://blog.321027.xyz/