大多数明确的输入和输出任务在金融建模、软件开发方面非常实用，并能够生成针对复杂查询的高效机器学习解决方案。这本身就将是一个万亿美元的产业。但机器人将需要更多的计算能力，因为视频数据是规模指数级更大的训练数据。由于机器人是唯一能够摆脱不可持续的三位数赤字的途径，并且它本身就是解决劳动力短缺的真正最大的可及市场（TAM），因此可以几乎确定人工智能计算将需求激增。由于机器人可能是历史上规模最大的市场，解决交通和体力劳动等问题，经济可能迅速走向通缩。这将首先通过遥操作的机器人实现，这些机器人通过 VR 设备捕捉操作员的视频画面，并且已经在当今的机器人训练中展示过。此外，计算能力基本完全受制于台积电的产能，因为以高良率生产芯片的能力可能是迄今为止最复杂的工业过程。这意味着每一单位台积电提供的计算能力都至关重要，用于战略性地攻击竞争对手获取这些计算能力。从这个意义上说，计算本质上是供给刚性的，因为其未来回报将导致人类历史上最大的技术劳动力颠覆者的垄断。就在几年后的 2030 年代，我们可能会看到机器人的大规模生产，以及比其他所有行业加起来更大的工业繁荣。那些抓住 AI/机器人以及计算/存储/光子学股票的公司将经历指数级增长，这将最终像技术招聘一样颠覆人类劳动。

TLDR: 多模态 AI 及随后的机器人 AI 的回报将是人类历史上 GDP 捕获的最大机会。每一单位计算若流向竞争对手，就是战略性失败。如果 GDP 与计算单元挂钩，那么当前计算仍被严重低估，已知的最大 AI 基础设施名称目前的前向 PE 在 5-20 之间。