大家好，
我是 Artur，ECG Tracker+ 的开发者。
大约六个月前，我在这里发布了 ECG Tracker+。感谢所有尝试过、分享过想法或告诉我哪里运行不畅的人。从那以后我一直在改进它，现在想带着更新回来。
当时有用户要求能选择导入哪些心电图，还有用户希望有标签系统。现在这两项功能都已实现，同时还增加了一些其他功能。
A. 功能介绍
ECG Tracker+ 能帮你从 Apple Watch 的心电图记录中获取更多细节。你用 Apple 的心电图 App 记录心电图后，就可以在 ECG Tracker+ 中查看波形、测量值、笔记、逐跳可能发现以及趋势。
B. 为什么要和 Apple 健康一起使用？
Apple 的心电图 App 和 Apple 健康已经能让你记录心电图、查看节律分类并导出 PDF。我开发 ECG Tracker+ 是为了后续操作：探索波形、查看估算的测量值（如心电图衍生的 HRV 和 QTc），以及比较不同时间的记录。
对我来说，它的实用之处在于能将测量值、个人比较、标签、笔记和趋势整合在一起，而不需要逐个打开心电图报告来拼凑历史记录。
有哪些变化？
- Apple Watch App，包含趋势。 你可以在手腕上查看结果和浏览测量历史。配对的 iPhone 负责分析。
- 心率时间线。 你的心电图和 Apple 健康中可用的心率读数会一起显示在每日视图中，这样你就能看到记录前后的读数。
- 手动导入和标签。 选择要添加的心电图，用标签进行整理，并从趋势中排除特定标签。
- 重新设计的趋势和比较。 更新了图表和摘要，并在测量卡片中增加了与之前心电图的比较。
- 更好的笔记。 直接在库卡片上阅读笔记，并筛选出有笔记的记录。
- 更多检查记录的方式。 更大的波形视图、更清晰的疑似发现标签、更精确的库筛选器，以及测量值的解释。
大量工作集中在分析本身
我白天是一名移动开发工程师，最近开始更深入地研究数据科学。这促使我在 ECG Tracker+ 中尝试使用设备端机器学习。我想看看能否改进 App 处理杂乱记录的方式，尤其是当噪声被误认为是疑似发现时。
自发布以来，我使用公开的、经专家标注的心电图数据训练了一系列我们自己的小型专用模型。这些模型完全在你的 iPhone 上运行。
处理噪声读数是一项重要工作。Apple Watch 记录的是单导联心电图，因此视角比临床 12 导联心电图更有限。即使是微小的动作或接触不良都可能使信号失真。早期的算法可能会将这些伪象误认为是疑似发现，因此减少假阳性是我主要的优先事项之一。
我仍在继续改进。这些模型可能会遗漏某些内容或错误标记某些内容，并且无法弥补不够清晰的记录。该 App 是一个信息工具，不能替代临床心电图或医生的评估。你的记录会留在 iPhone 上进行分析，不会上传用于训练模型。
C. 费用、内购和社区优惠
你仍然可以在不订阅的情况下使用免费计划。免费计划包括每月三次完整的心电图分析，并支持为这些记录导出 PDF。你用免费额度解锁的任何内容都将保持解锁状态。
专业版可提供无限分析和完整的趋势访问权限。当前美国定价为：
- 月度： 7.99 美元/月。
- 年度： 59.99 美元/年。
- 永久版： 一次性购买 89.99 美元。
月度及年度订阅会自动续期，除非取消。价格因地区而异。
如果你更喜欢一次性购买，我设置了永久版专业版五折的社区优惠码 REDDIT50。在美国，价格是 44.99 美元（原价 89.99 美元）。
以下是一些细节，避免意外：
- 在所有 175 个支持的应用商店国家/地区均可使用，限 1000 次兑换。
- 请在 2026 年 9 月 30 日太平洋时间 00:00 前兑换。
- 我已对照每个国家的永久版常规价格核验了该优惠。全球范围内折扣至少为 50%，部分因地区定价原因折扣会更高。
- 永久版是一次性购买，无重复收费。
如果你试过早期版本，我很想知道你现在对它的看法。有没有当时想要但至今仍未实现的功能？
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