我想分享一下关于实体组件系统（ECS）-基于的群体项目的实现结果。

在我的RTX 2060 AMD Ryzen 7上，我正在单独模拟2000+NPC在单个关卡中。每个NPC都有合适的碰撞体，适用于FPS游戏，没有 billboard，没有模拟活动的远程AI。这些是实际的模拟代理，有自己的视觉和“大脑”。

该项目还包括：

  • 基于弹道的弹道学（实弹道时间，非 hitscan）
  • 基于碰撞的稳定音频系统，即使有数千个音频源同时激活

当我开始这个项目时，我目标是创建一个真正的无尽群体体验。经过不同方法的研究后，我得出结论，ECS是最合适的选择，因为大部分工作负载都可以处理为大数组的数据。

一个最大的瓶颈是NPC动画。传统的动画控制器消耗太多CPU时间，所以我切换到了烘焙动画。为了使工作流程更容易，我创建了一个编辑器工具，将动画控制器和动画片段转换为ECS系统和烘焙动画数据。除了改善性能外，这也给了我一个快速迭代NPC动画的可视工作流。

ECS还允许我利用CPU并行化。性能与额外的CPU核心和线程一起很好地缩放。根据Profile（我将在评论中附上它），还有几个瓶颈需要优化，但即使在这种阶段，我对结果也很满意。

欢迎提问任何关于ECS和/或我的项目的内容。