一直在思考这个问题,自从几个月前看到一个 AI 模型将 Nvidia 的 10-K 报告中的两个独立披露合并成一个自信的数字后。虽然不是完全错误,但它将两件不应该合并的东西混合在一起,作为事实陈述。恰好那天我有时间,所以我核实了。通常情况下,我没有。因为我持有多只股票,“只是核实一下”并不是一个可行的解决方案,尤其是在每个季度都需要验证 10 多个持仓的 AI 回答和文件时,甚至花费和自己阅读文件的时间差不多。
我与一些专业管理资金的人交谈过,同样的差距,始终如此。机构交易员在他们的过程中实际上已经建立了验证机制,分析师检查分析师。零售投资者通过 AI 运行文件,仅有一个信任层:模型自己的信心,它不能告诉你什么时候是正确的,什么时候是可信的。
我不是在问 AI 是否应该在文件研究中存在(这是已经被接受的事实),我真正感兴趣的是:如果有一个工具专门用于解决验证问题,具体到每个声明的页码,允许你在秒钟内核实,而不是重新阅读整个文件,人们是否愿意为此支付费用,还是“大多数信任它,双重核实大持仓”已经足够了吗?
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