是否有人为他们的投资流程构建了 AI 工作流程？我很好奇你们是如何接近的？这是否已经改变了你们的流程？

我几个月前开始构建我的流程。 我管理着一个相当大的个人投资组合，这个组合由长期的现金流和我现在已经退出的科技公司的销售价值驱动。

以下是我做的：

- 我使用 Codex 来编写代码
- 我正在同步我已经支付的多个工具，并且我必须支付一个额外的工具来获取准确的数据。
- 我采用了成本优化的思维方式。虽然 AI 帮助了代码库的构建，但我并没有简单地调用一个 AI 代理来处理一切。今天，所有的花费总计约为每月 $125 美元，$60 美元用于数据连接器，$65 美元用于 AI 分析和数据库/服务器成本。
- 它依赖于我的投资者配置文件。
- 它依赖于我的心理模型，这些模型在工作流之前就已经存在了，但是它也会摄入和解释比我通常会摄入和解释的更多的数据，所以我认为它是增值的。
- 我会收到关于现有持仓的关键警报（基于与我6年前的电子表格投资组合跟踪器进行每周的同步），推荐的观察列表股票代码，能够添加我的观察列表股票代码并设置触发器，如PEG比率等。
- 它会跟踪我添加的新持仓的回报率，以便给我反馈和学习循环。

这个工作流程主要是自动化了我在任何潜在投资上进行的初步量化工作，这样我就可以更深入地思考质量。 我发现很难将最终决策外包，所以我的 ultimate目标是成为一个更好的投资者。

过去6年，我投资者的配置文件主要是购买并持有高质量的价值公司。

经过4个月的近乎每日使用后，我认为它已经改善了我的流程。然而，时间将会告诉我们。

我很想听听其他人是如何使用 AI 工作流程的，所以我可以看到改进我的流程的方法，同时也分享我的个人旅程如果对其他人有所帮助的话。