高通公司计划将其新数据中心芯片架构的一部分应用于智能手机、个人电脑和汽车，据塞马福报道。

他们的高带宽计算架构通过垂直堆叠内存和计算来改善数据流，潜在地使移动设备上的更多本地AI模型和始终开启的代理成为可能。

根据他们的投资者日报告，似乎他们正在积极地将业务从传统的智能手机芯片业务转向成为一个横跨整个计算范围的更广泛的AI平台公司，包括在设备上进行推理/边缘AI、数据中心、汽车、工业系统、机器人等。

这预计将推动大量的高效推理计算需求，既在设备上（个人代理）又在数据中心（扩展代理），以及汽车、机器人和工厂中的“物理AI”。他们宣布了巨大的多样化目标，包括到FY29年非手持设备收入40亿美元（从22亿美元前期），从数据中心AI超过15亿美元到FY29年，到FY27年数据中心收入5亿美元，以及FY29年EPS超过18美元。

根据高通公司，合计的市场机会（TAM）为2030年达到约1.7万亿美元。值得注意的是，这些目标是长期目标（不是即时的季度指南），反映了管理层对分散式AI计算的世纪性风向的看法，预计在未来3-5年内。

他们的高带宽计算架构将内存和计算垂直堆叠，改善数据流，可能使移动设备上的更多本地AI模型和始终开启的代理成为可能。

他们的目标包括到FY29年非手持设备收入40亿美元，到FY29年从数据中心AI超过15亿美元，到FY27年数据中心收入5亿美元，以及FY29年EPS超过18美元。

他们宣布了巨大的多样化目标，包括到FY29年非手持设备收入40亿美元，到FY29年从数据中心AI超过15亿美元，到FY27年数据中心收入5亿美元，以及FY29年EPS超过18美元。