纽约证券交易所是一家私有公司，自称为世界上最大的公开市场。然而，它收取每月8.4万美元的实时数据访问费，专业用户每月收取78美元。通过Robinhood或Schwab API可以构建算法交易系统，但无法通过NYSE API获取实时订单流数据，因为NYSE拥有该数据并收取巨额费用来访问它。即使开发者在自己的交易账户上交易自己的资金，也无法通过编程方式访问市场所需的数据以竞争。

当分析是瓶颈时，数据管控并不重要。然而，前沿AI标准化了分析工具后，控制数据访问成为唯一的竞争优势。然而，这才是真正重要的：信息不对称性会打破市场效率。当零售交易者和开发者无法访问实时订单流数据时，价格不会反映真正的价值，波动性会增加。监管战场不再是AI工具。它是数据访问。公开市场需要公开、可负担、实时的数据端点。否则你不是在运行价格发现，你是在运营一个彩票，入场费决定了赔率。

如果访问此数据不提供优势，那么为什么人们和机构付费？